为探讨2D和3DCT纹理分析（CTTA）模型在区分乏脂肪肾血管平滑肌脂肪瘤（fpAML）与肾嫌色细胞癌（chRCC）中的价值，研究者回顾性纳入32例fpAML和24例chRCC。提取三相CT图像2D和3D感兴趣区的纹理特征。构建2D和3DCTTA模型，计算纹理得分。评估2D和3DCTTA模型在校准、鉴别和临床应用的诊断性能。从2D和3D感兴趣区提取的和个纹理特征中，选择了5个2D特征和8个3D特征来构建2D和3DCTTA模型。2DCTTA模型（AUC=0.，95％CI：0.-0.）和3DCTTA模型（AUC=0.，95％CI：0.-0.）有良好的辨别力和校准能力（P0.05）。2个模型AUC没有明显差异（P=0.）。决策曲线分析显示，3D模型在临床实用性方面优于2D模型。研究表明，基于对比增强CT图像的CTTA模型在区分fpAML和chRCC方面具有很高的价值。原文题目：Contrast-EnhancedCTTextureAnalysisforDistinguishingFat-PoorRenalAngiomyolipomaFromChromophobeRenalCellCarcinoma如需原文出处及链接，请咨询后台扫码